¿Cuáles son los principales problemas en la minería de datos?
La minería de datos, pese a su potencial, presenta desafíos cruciales:
- Calidad y privacidad de datos.
- Complejidad y diversidad de conjuntos de datos.
- Recursos computacionales limitados.
- Interpretación y validación de resultados.
Superar estas dificultades es clave para obtener insights realmente valiosos.
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¿Cuáles son los problemas de la minería de datos?
Uf, minería de datos. Me acuerdo de una vez, allá por marzo del 2022, intenté hacer un pequeño proyecto personal analizando tweets sobre, no sé, digamos… el precio del aguacate en España. Un desastre. Primero, la cantidad de datos era inmensa, me perdí entre hashtags y menciones.
Total, que la calidad de los datos… horrible. Mucha ironía, bots, gente quejándose por todo. Imposible sacar algo coherente. Además, me agobié pensando en la privacidad. ¿Qué derecho tenía yo a analizar lo que decía la gente, aunque fueran tuits públicos? Me agobió un poco la verdad. Abandoné el proyecto.
Otro problema: la diversidad de formatos. Imágenes, videos, texto… uf, un lío. Me acuerdo que me descargué una librería de Python, creo que era “Beautiful Soup”, pero ni con eso. Me sentía totalmente perdida, como en un laberinto de datos sin salida. Agh, frustrante.
Preguntas y respuestas:
¿Problemas de la minería de datos? Calidad de datos, privacidad, volumen, diversidad de formatos, complejidad de análisis.
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