¿Cuando dos vectores son base?

Dos vectores: ¿Cuándo forman una base?

La idea de una base vectorial es fundamental en álgebra lineal, proporcionando un marco de referencia para describir cualquier vector dentro de un espacio vectorial específico. En el caso de un plano bidimensional, la pregunta es: ¿cuándo dos vectores pueden considerarse una base? La respuesta reside en la independencia lineal.

Dos vectores forman una base en un plano bidimensional si, y solo si, son linealmente independientes. Esto significa que ninguno de los vectores puede expresarse como un múltiplo escalar del otro. En términos geométricos, implica que los vectores no son paralelos ni colineales. Imaginemos dos flechas apuntando en direcciones distintas: si no podemos superponer una flecha sobre la otra simplemente estirándola o encogiéndola, entonces son linealmente independientes.

La independencia lineal garantiza que estos dos vectores abarquen todo el plano. Es decir, cualquier vector que pertenezca a ese plano puede ser expresado como una combinación lineal única de los dos vectores base. Esta combinación lineal se traduce en una “receta” con cantidades precisas (los escalares) de cada vector base necesarias para “construir” el vector deseado. La unicidad de esta combinación es crucial: solo hay una manera de combinar los vectores base para obtener un vector específico del plano.

Consideremos un ejemplo. Los vectores v = (1,0) y w = (0,1) son linealmente independientes y forman la base canónica en el plano cartesiano. Cualquier vector (x,y) en este plano puede escribirse de forma única como xv + yw. Por ejemplo, el vector (3,2) se obtiene con 3v + 2w. No existe otra combinación de v y w que resulte en el mismo vector (3,2).

En contraste, si consideramos los vectores u = (1,1) y z = (2,2), vemos que z = 2u. Son linealmente dependientes (z es un múltiplo escalar de u) y, por lo tanto, no forman una base. Geométricamente, son paralelos. En este caso, solo podemos generar vectores que se encuentran sobre la línea definida por estos vectores, no todo el plano.

En resumen, la independencia lineal es la clave para determinar si dos vectores forman una base en un plano. Esta propiedad asegura que los vectores no sean paralelos y que cualquier vector del plano pueda construirse de manera única como una combinación lineal de los vectores base, proporcionando un sistema de coordenadas completo para el plano.

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