¿Cuántos algoritmos de IA existen?

¿Cuántos algoritmos de IA existen? ¿En serio? Cuatro. ¿Cuatro? Me suena a… ¿cómo decirlo?… ¡a poquísimo! Casi que me da risa. Es como decir que solo hay cuatro tipos de árboles. Sí, claro, están los pinos, los robles, las palmeras… pero ¿y un sauce llorón? ¿Un baobab? ¡Faltan tantos!

Me parece una simplificación brutal. Mencionan el aprendizaje supervisado, no supervisado, por refuerzo… Vale, son importantes, gigantes, lo reconozco. De hecho, recuerdo cuando estudiaba en la uni y me peleaba con un algoritmo de aprendizaje supervisado para clasificar imágenes de… ¡peras y manzanas! Parecía sencillo, pero me costó la vida. Horas y horas depurando el código… ¡En fin! Otro cantar.

Pero es que se quedan muchísimos en el tintero. ¿Qué pasa con los algoritmos evolutivos? ¿Los de búsqueda? ¿Y ni hablar de todos esos híbridos que van surgiendo, combinando lo mejor de cada casa? Es un mundo en constante ebullición. A ver, entiendo que quizás para una introducción muy básica, muy general, se pueda simplificar así. Pero es que la realidad es mucho, muchísimo más compleja. Es como intentar explicar el universo en cuatro frases. Imposible.

De hecho, leí por ahí –no recuerdo dónde, la verdad– que cada día se publican no sé cuántos papers sobre nuevos algoritmos o mejoras en los existentes. ¿Cientos? ¿Miles? No sé, el dato exacto se me escapa, pero era una barbaridad. Así que intentar meterlos a todos en cuatro cajitas… ¡Uff! Me da hasta un poco de vértigo. Es un campo tan dinámico, tan vivo… Limitándolo a cuatro me quedo con la sensación de que falta algo, ¿no te pasa? Como si te contaran solo la mitad de la historia.