¿Qué es mejor, un data scientist o un data analyst?

¿Data Scientist o Data Analyst: Cuál es mejor para ti?

En el panorama actual impulsado por los datos, los profesionales de datos se han convertido en elementos esenciales para las empresas que buscan aprovechar el poder de sus datos. Entre los dos roles principales en este campo, los Data Scientists y los Data Analysts, existe una distinción clara que determina qué función es más adecuada para cada individuo.

Analista de Datos: Enfoque en tareas específicas

Los analistas de datos son expertos en extraer información significativa de los datos. Su función principal es analizar conjuntos de datos, identificar tendencias y patrones, y brindar información procesable. Esta información ayuda a las empresas a tomar decisiones basadas en datos, mejorar las operaciones y optimizar los procesos.

Los analistas de datos suelen centrarse en tareas específicas de análisis, como:

• Limpieza y preparación de datos
• Exploración y visualización de datos
• Análisis estadístico y modelado
• Creación de informes y paneles de control

Data Scientist: Amplias responsabilidades y conocimiento multidisciplinar

Los científicos de datos asumen responsabilidades más amplias que los analistas de datos. Son responsables de todo el ciclo de vida de los datos, desde la recopilación y el procesamiento hasta la interpretación y el modelado avanzado. Su conocimiento multidisciplinar abarca disciplinas como estadística, matemáticas, informática e incluso dominio empresarial.

Además de las tareas realizadas por los analistas de datos, los científicos de datos también participan en:

• Diseño e implementación de estrategias de gestión de datos
• Desarrollo y aplicación de algoritmos de aprendizaje automático
• Investigación y desarrollo de nuevos métodos analíticos
• Colaboración con las partes interesadas comerciales para identificar y resolver problemas de datos

Requisitos y habilidades

Tanto los analistas de datos como los científicos de datos requieren un sólido dominio de las herramientas y técnicas de análisis de datos. Sin embargo, los científicos de datos suelen tener un nivel más alto de educación, típicamente una maestría o doctorado en un campo cuantitativo. También poseen habilidades avanzadas en programación, aprendizaje automático e inteligencia artificial.

Conclusión

La elección entre ser un Data Scientist o un Data Analyst depende de las aspiraciones profesionales y competencias individuales. Los analistas de datos se adaptan mejor a aquellos que disfrutan realizando tareas de análisis específicas y desean centrarse en brindar información procesable. Los científicos de datos, por otro lado, son adecuados para aquellos que buscan asumir responsabilidades más amplias y están interesados en explorar los aspectos más avanzados y de investigación del análisis de datos.

En última instancia, tanto los Data Scientists como los Data Analysts desempeñan funciones vitales en el ámbito de los datos. Su colaboración permite a las empresas aprovechar todo el potencial de sus datos y tomar decisiones más informadas para lograr el éxito.