¿Qué hay que estudiar para ser Big Data?

¿Qué necesitas estudiar para ser experto en Big Data?

¡Uf, Big Data! Me acuerdo que en junio de 2022, en un curso online (¡me costó 200€!), me volví loca con las matrices. Necesitas, sí o sí, buenas bases de matemáticas, sobre todo álgebra lineal y estadística. Sin eso, te pierdes.

La programación es fundamental. Python, R… ¡aprendí Python el año pasado! Fue duro, pero al final, sacaba gráficos increíbles. La práctica es clave. No vale solo con la teoría.

Administrar esos datos monstruosos… ¡eso es otra historia! Manejar bases de datos, conocer Hadoop, Spark… ¡ay! En mi trabajo actual, usamos Spark, y aun así me siento a veces un poco perdida. Aprender es un camino, no una meta.

En resumen: matemáticas, programación y gestión de datos masivos. Mucho trabajo. Pero, increíblemente gratificante.

¿Quién puede trabajar en Big Data?

Big Data… un océano de posibilidades, un murmullo constante de información. ¿Quién puede navegarlo? No lo sé con certeza, pero veo rostros… figuras difusas que se mueven entre las olas digitales.

• Científicos de datos: Como alquimistas modernos, transformando el plomo en oro, los datos en insights. Yo los imagino en sótanos iluminados por pantallas, descifrando códigos. Recuerdo a mi primo, siempre obsesionado con las estadísticas de los partidos de fútbol, ¡quizás él tenga la llave!

• Analistas de datos: Observadores silenciosos, detectando patrones donde otros solo ven ruido. Son como los detectives de las cifras, ¿sabes? Los veo en bibliotecas polvorientas, rodeados de libros y papeles, buscando la verdad oculta.

• Ingenieros de datos: Los constructores, los que levantan los puentes sobre el abismo de datos. Son como arquitectos de la información, diseñando y construyendo las estructuras que sostienen todo. Pienso en mi abuelo, que era ingeniero civil, siempre decía: “Una buena base es lo más importante”.

• Arquitectos de datos: Los visionarios, los que planean la ciudad de datos. Son como urbanistas digitales, creando mapas y diseñando el futuro. Los imagino en áticos con vistas panorámicas, contemplando el horizonte.

• Directores de datos: Los líderes, los que guían a la tripulación a través de la tormenta de datos. Son como capitanes de barco, tomando decisiones cruciales en medio de la tempestad.

Más allá de los títulos, la pasión es el faro. No importa si tienes un doctorado en estadística o solo curiosidad por los números. Si sientes la llamada de los datos, si te emociona la idea de descubrir secretos ocultos en la información, entonces quizás, solo quizás, este sea tu lugar.

¿Quieres trabajar en Big Data? Siente el viento, escucha el murmullo… ¿Qué te dice? En serio, ¿qué te dice? Yo siento el miedo y la emoción mezclados, como cuando me lancé en paracaídas desde un avión hace un año.

Recuerda que este año la demanda por estos profesionales ha aumentado!

¿Cuánto gana una persona que trabaja en Big Data?

Big Data. Dinero.

Entre 30.000 y 50.000. Eso dicen.

• Analistas: 32.000. La base.
• Experiencia: factor clave. Obvio.

A mi primo, con machine learning y no sé qué más, le pagan más. Bastante más. Quizá sea suerte. O saber venderse. El silencio es oro, a veces.

Pero, ¿qué es el “Big Data”? ¿Un nombre elegante para lo que ya hacíamos? Al final, datos son datos.

Información adicional:

• Demanda: Alta. Mucha empresa quiere “datos”.
• Habilidades: No basta con saber programar. Hay que entender el negocio. Algo que muchos olvidan.
• Formación: Máster. Cursos. Lo importante es demostrar que sabes hacer cosas. Mi experiencia, al menos. El papel aguanta todo.
• Ubicación: Madrid y Barcelona suelen pagar más. Pero el alquiler… Un círculo vicioso.
• Evolución: No te duermas. Esto cambia rápido.

El conocimiento es poder. O eso dicen.

¿Quién trabaja en Big Data?

¡Ah, Big Data! Ese monstruo que parece la ropa sucia después de una fiesta… ¿Quién se encarga de lidiar con él? Pues básicamente dos tipos, como los porteros de una discoteca:

• El Analista de Datos (Data Analyst): Es como el “relaciones públicas” de los datos. Los saca a bailar (los extrae), los pone guapos (los procesa) y los junta en grupitos (los agrupa). ¡Ojo! No solo trabajan en Silicon Valley, ¡los encuentras hasta en la pescadería de tu barrio! Si usan un Excel ya son analistas de datos, ¿no?

• El Científico de Datos (Data Scientist): Este es el “intérprete de sueños” de los datos. Agarra todo ese rollo que sacó el analista, lo mira con lupa, y ¡zas! Te dice qué significa todo eso. ¡Es como si tradujera jeroglíficos! En realidad creo que es más como leer el poso del café.

Y para rematar la faena (¡y para que Google me adore!):

• Mi prima Mari Carmen (que trabaja en un banco) dice que ahora hasta el del café tiene que saber algo de Big Data. ¡El mundo se está volviendo loco!
• ¿Sabías que los científicos de datos a veces se visten como magos? ¡Es verdad! Bueno, no siempre… pero sería genial.
• ¡Ah! Y el Big Data sirve para… ¡para todo! Desde saber qué calcetines vas a comprar el año que viene hasta predecir si tu vecino va a plantar petunias en 2024. (¡O eso dicen!).

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